Matt Beane

Matt Beane är biträdande professor i teknikledningsprogrammet vid University of California, Santa Barbara. Han studerar normavvikelser i arbeten som involverar maskinintelligens – särskilt robotik. Han undersöker när, var och hur arbetstagare, organisationer och till och med AI bryter mot normer och regler i det 21:a århundradet.

Matt har bedrivit omfattande fältforskning inom områden som robotstyrt plock- och packarbete i logistikcenter, robotkirurgi, materialtransport med robotar samt robotisk telepresence inom vård, äldreomsorg och kunskapsarbete. Artificiell intelligens och robotteknik blir allt vanligare inom näringslivet och spelar en mycket viktig och positiv roll i hur vi arbetar. Men enligt Matt Beane finns det en hake: vi hanterar dessa teknologier på ett sätt som hotar vår förmåga till innovation och lärande.

Beane är en ledande samhällsvetare som studerar samspelet mellan människor och intelligenta teknologier. Hans forskning visar att ju mer avancerade våra verktyg blir, desto färre möjligheter får arbetstagare till lärande i arbetet – den typ av lärande som kräver praktik, kamp och mentorskap, och som är avgörande för att verkligen kunna utnyttja dessa sofistikerade verktyg.

Detta paradoxala problem, som han beskrivit i en artikel i Harvard Business Review, gör att arbetstagare, organisationer och till och med AI ofta ”opererar i skuggorna” – de utmanar regler och normer i jakt på resultat. Beane hjälper ledare att dra nytta av AI:s möjligheter samtidigt som de stärker medarbetares kompetenser och organisationens innovationsförmåga.

Som Digital Fellow vid MIT:s Institute for the Digital Economy analyserar Beane AI:s konsekvenser inom olika branscher, från logistik och bankväsende till tillverkning och sjukvård. Hans djupgående fältstudier placerar honom sida vid sida med ledare, teknologer och medarbetare vid frontlinjen för robotik- och AI-implementeringar. Det är just denna typ av forskning på plats som gör det möjligt för honom att identifiera insiktsfulla och oväntade samband mellan breda trender och organisationers vardagliga verkligheter.

Populära ämnen: Människor + AI: Att lära sig samarbeta med intelligenta maskiner | Att hitta innovation i organisationens skuggor | Framtidens arbete | Artificiell intelligens (AI)